CLUSTERING KUALITAS KINERJA PEGAWAI PADA NARUNA CAFE & RESTO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.37792/jukanti.v6i2.960Kata Kunci:
Algoritma K-means, Klastering, RapidMinerAbstrak
Sistem penilaian pegawai di Naruna Cafe and Resto menggunakan metode penilaian konvensional berbasis manual yang dilakukan secara subjektif oleh atasan langsung tanpa adanya kerangka evaluasi yang jelas sehingga proses penilaian seringkali tidak transparan dan kurang objektif, yang menyebabkan ketidakpuasan dan ketidakadilan di kalangan pegawai. Teknik clustering dapat digunakan sebagai penilaian pegawai agar menjadi lebih objektif, konsisten, dan berdasarkan data yang terukur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering, serta menggunakan algoritma K-means untuk memudahkan dalam melakukan perhitungan, setelah itu peneliti melakukan pengolahan menggunakan RapidMiner untuk mendapatkan hasil pada penilaian kualitas kinerja pegawai Naruna Cafe and Resto. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dan mengambil data berdasarkan kualitas kinerja pengawai sebagai objek dalam penelitian. Penelitian ini menghasilkan cluster dengan kualitas kerja sangat memuaskan sebanyak 1 data, cluster dengan kualitas kerja memuaskan sebanyak 3 data, cluster dengan kualitas kerja cukup memuaskan sebanyak 4 data, cluster dengan kualitas kerja kurang memuaskan sebanyak 1 data, dan cluster dengan kualitas kerja tidak memuaskan sebanyak 5 data. Dari pengolahan data yang sudah dilakukan, maka didapatkan kesimpulan bahwa penelitian ini telah berhasil membuat kelompok kualitas kinerja pegawai yang ada di Naruna Cafe and Resto yang bisa dipakai dalam melihat kinerja pegawai.
Unduhan
Referensi
Brahmana, dkk. (2014). Pengaruh kualitas layanan dan kualitas produk terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas konsumen restoran happy garden Surabaya. Jurnal Manajemen Pemasaran, 2(1), 1-9
Reisandi, I., Daryana, Mulyati, F.S., & Fauzi, M. (2021). Implementasi Clustering K-Means terhadap penilaian kinerja karyawan PT XYZ. Jurnal Sosial dan Teknologi, 1(8), 757-767
F. H. Masruroh, S. Setiyowati, A. B. Hartono. (2020). The Implementation of Employee Performance Assessment using Clustering Analysis in PT ABC." Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 6(2)
Nasution, Y.R. & Eka, M. (2018). Penerapan algoritma K-Means clustering pada aplikasi menentukan berat badan ideal. ALOGARITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 2(1), 77-81
Dhuhita, Windha. (2015). Clustering menggunakan metode k-means untuk menentukan status gizi balita. Jurnal Informatika, 15(2), 163
Oktara, P., Yulianti, L., & Fredricka, J. (2021). Analisis kinerja pegawai menggunakan alogaritma k-means pada dinas pendidikan dan kebudayaan kabupaten Bengkulu Tengah. Jurnal Media Infotama, 17(2)
Dewi, N.L.P.P., Purnama, I.N., & Utami, N.W. (2022). Penerapan data mining untuk clustering penilaian kinerja dosen menggunakan alogaritma k-means (studi kasus: STMIK Primakara). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 16(2), 105-112
Muningsih, E. & Kiswati, S. (2015). Penerapan metode K-Means untuk clustering produk online shop dalam penentuan stok barang. Jurnal Bianglala Informatika, 3(1), 10-17
Regina, S., Sutinah, E., & Agustina, N. (2021). Clustering kualitas kinerja karyawan pada perusahaan bahan kimia menggunakan algoritma k-means. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 573-582
P. Aruna, P. Aruna Kumari, R. Divakar. (2016). Evaluation of Clustering Algorithms in RapidMiner: A Comparative Study. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 4(9)
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lisensi Jurnal JUKANTI
JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) berkomitmen untuk mendukung akses terbuka dan diseminasi pengetahuan ilmiah. Seluruh artikel yang diterbitkan di JUKANTI didistribusikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)
Di bawah lisensi ini, pengguna diperbolehkan untuk membaca, mengunduh, menyalin, mendistribusikan, mencetak, menelusuri, menautkan, menggubah, mengadaptasi, dan mengembangkan karya yang diterbitkan untuk tujuan yang sah, termasuk tujuan komersial, sepanjang memberikan atribusi yang tepat kepada penulis asli dan publikasi asli di JUKANTI, menyertakan tautan ke lisensi, serta menyatakan apabila terdapat perubahan yang dilakukan.
Hak Penulis
Penulis tetap memegang hak cipta atas artikel mereka dan memberikan hak publikasi pertama kepada JUKANTI. Penulis juga diperbolehkan untuk menyimpan dan membagikan versi terbit artikel mereka di repositori institusi, repositori bidang ilmu, website pribadi, dan jejaring akademik, sepanjang publikasi asli di JUKANTI dikutip dan ditautkan dengan benar.
Kewajiban Penulis
Penulis yang menerbitkan artikel di JUKANTI bertanggung jawab untuk memastikan bahwa karya yang dikirimkan bersifat orisinal, tidak melanggar hak cipta, serta memenuhi standar etika dan ketentuan hukum yang berlaku. Penulis wajib memperoleh izin penggunaan materi pihak ketiga yang dimasukkan dalam naskah apabila diperlukan.
Informasi Lisensi
Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)
URL Lisensi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Komitmen terhadap Standar Akses Terbuka
JUKANTI berkomitmen untuk menjaga kebijakan editorial yang transparan, ketentuan lisensi yang jelas, dan praktik publikasi akses terbuka sesuai dengan standar publikasi ilmiah internasional.
Untuk pertanyaan atau klarifikasi lebih lanjut mengenai lisensi ini, silakan menghubungi kantor editorial JUKANTI melalui edu@ucb.ac.id
